В следующем году планируется расширение возможностей системы за счет внедрения обработки новых видов исследований с помощью ИИ, таких как магнитно-резонансная томография и компьютерная томография головного мозга для диагностики сосудистых заболеваний и других патологий.
С начала 2020 года в регионе внедрена и активно применяется «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed», используемая анализ данных электронных мед карт. Ее основной задачей является выявление хронических неинфекционных заболеваний, таких как сердечно-сосудистые патологии, которые занимают ведущие позиции среди причин заболеваемости и смертности. Об этом сообщает пресс-центр правительства региона.
По словам первого заместителя председателя правительства области Дмитрия Курдюмова, все гос медучреждения подключены к этой системе. В основном она находится в пользовании у врачей первичного звена здравоохранения. За период эксплуатации системы с помощью технологий искусственного интеллекта было проанализировано около 28 миллионов обращений жителей в государственные учреждения здравоохранения, что включает более 100 миллионов электронных медицинских документов.
Опыт использования подобных систем за предыдущие годы подтвердил их значительную пользу для здравоохранения. В связи с этим в том году было принято решение о дальнейшем развитии этих технологий на территории области.
В конце 2024 года для поддержки кардиологов была запущена система «Единый кардиолог». Это медицинское устройство с искусственным интеллектом умеет производить анализ результатов кардиологических исследований, автоматически размещать их в электронной карте и соотносить с историческими сведениями. Такой подход дает возможность отслеживать динамику состояния здоровья, выявлять опасные тенденции и факторы риска. В результате формируются так называемые «цифровые профили» пациентов.
Также врачи-рентгенологи получили новые инструменты. В начале года в регионе были запущены 3 решения по обработке медицинских изображений на базе платформы «Третье мнение», предназначенные для отделений лучевой диагностики. Эти системы используют искусственный интеллект для анализа компьютерной томографии органов грудной клетки, рентгенографий и флюорографий, а также маммографий. Они помогают выявлять признаки патологий, автоматически заполнять протоколы исследований, обрабатывать архивы и находить пропущенные патологии. Кроме того, платформа собирает аналитические данные и выделяет исследования с отклонениями в первую очередь.
Курдюмов отметил, что платформа «Третье мнение» выступает в роли помощника врача-рентгенолога: она оптимизирует рабочее время специалистов, помогает сосредоточиться на подозрительных признаках и повышает пропускную способность отделений лучевой диагностики. В настоящее время все виды исследований этого типа обрабатываются полностью с помощью искусственного интеллекта.
